智能手环、智能手表甚至是随身智能翻译机，近些年，随身智能产品层出不穷，成为各大品牌竞逐的蓝海之一。通过与手机APP的交互及云端大数据的分析，随身智能硬件正显现出更多的可能性，监测疲劳驾驶成为一个新的应用新场景。

9月15日，上海车展中心举办的2017上海国际车联网与智慧交通展上，看到了一款有趣的疲劳驾驶检测设备，通过小巧的套在手上的指环，就可以实时监测司机的疲劳程度，并产生轻微震动进行警报提示。

产品相关负责人介绍，这款小唛指环利用了生物传感技术+情绪的融合技术，是国内首款将生物传感技术应用到疲劳驾驶领域的智能产品。主要由三大模块组成，分别是硬件指环、手机APP及后台管理系统。司机将指环佩戴在手上后，驾驶过程中的生理信号将通过蓝牙连接到手机App上，随后后台进行实时分析和处理。

记者现场进行了疲劳测试

针对驾驶中司机不同程度的疲劳状态，手机App端和车载指环端会发出提示和警报。比如疲惫值超过40%，指环就会轻微的震动，提示司机进行休息。此外，手机端会根据驾驶员的历史数据，生成疲劳状态报告。

疲劳驾驶一直是影响驾驶安全的重要因素之一。相关调查显示，我国与疲劳相关的交通事故占事故总数的20%左右，占重特大交通事故的40%以上，在无人驾驶真正全面应用之前，如何对疲劳驾驶进行检测和预警，已经成为横亘在驾驶员及交通管理部门面前的一个难题。

浙江大学信息与电子工程学系教授张仲非告诉记者，疲劳驾驶预警这一方向学术界很早就有关注。早在20多年前，许多知名品牌汽车公司的实验室就开始从事这一课题的研究，并希望将此研究最终开发成产品装置到汽车上。面部识别是当时疲劳驾驶监测的主要研究方向，但由于数据分析需要耗费大量计算资源，鉴于当时的计算机软、硬件水平的限制，相关产品开发一直没有很好地得以实现。

目前市面上的疲劳驾驶监测系统研发大多与汽车厂商合作，将硬件系统集成到汽车系统中，通常是通过仪表盘上的闪烁图案来提示驾驶员休息。对于未安装该系统的已有车辆来说，可能需要付出换新车或者改装的代价才能获得相关功能。相较于市面已有产品，小唛智能指环获得方式简便、使用门槛也更低。

“在特种车辆，比如校车、危险品车辆等驾驶的管理上，疲劳态监控将非常有实际意义。”小唛智能指环研发方北京汇生聚成科技有限公司高级副总裁詹晓挝告诉记者，目前第一批企业定制款的指环已经预售出去，面向C端市场的一般产品也即将推出。

而对于来势汹汹的无人驾驶技术，他表示并不担心，他认为智能指环对于疲劳预测的应用场景远远不只局限于车内，在医院、学校及企业等多个场景都将有很大空间。比如说对听诊医生及特定病患群体的疲劳度、专注度检测，对员工上班、加班状态的信息收取，甚至到家庭环境中对家庭成员、婴儿生理状态的数据采集等等，智能指环都将大显身手。