AR 体验开发的一个关键要素是实体识别，有效的 AR 系统能够识别用户周围世界中的不同物体，以提供叠加在屏幕上的额外功能洞察力。

近日，Meta 发布了一个通用 Segment Anything 模型（SAM）与 Segment Anything 1-Billion 掩码数据集（SA-1B），可以支持广泛的应用程序并促进对计算机基础模型的进一步研究，旨在为研究人员和开发人员提供更多方法来帮助识别框架中的对象。

对于 Meta 来说，该模型可以帮助建立其 Project Aria 智能眼镜项目。

The Information 报道称，作为该公司更广泛的成本削减措施的一部分，Meta 于去年 6 月推迟了其 AR 眼镜的发布。Meta 选择放弃其即将上市的第一代 AR 可穿戴设备，而专注于其 AR 设备的第二代，目前还没有发布日期。