在同类研究中规模最大的一项研究中，研究人员在开发一种数字生物标志物方面取得了进展，该标志物可以在夜间使用一个简单的“可穿戴”头带，通过脑电波模式检测阿尔茨海默病的早期迹象。

科罗拉多大学安舒茨医学校区

8月23日消息

来自科罗拉多大学安舒茨医学校区（University of Colorado Anschutz Medical Campus，CU Anschutz）和圣路易斯华盛顿大学（Washington University in St. Louis）的研究人员已经确定了一种评估阿尔茨海默病早期睡眠中大脑活动的方法，通常在出现失智症症状之前很多年。

这种数字生物标志物使用了脑电图（EEG），可以从简单的头带设备上记录下来，以检测与睡眠中记忆再激活相关的脑电波模式，这是深度睡眠中处理记忆的系统的一部分。近日发表在阿尔茨海默病协会杂志《阿尔茨海默病与失智症》（Alzheimer's & Dementia）上的研究结果确定了脑电图读数与指示症状前阿尔茨海默病的特定分子变化水平之间的关系。其他研究结果进一步表明，阿尔茨海默病引起的轻度认知障碍（MCI）的早期阶段可以在脑电图信号中检测到。

研究于2023年8月23日发表在《Alzheimer's & Dementia》（最新影响因子：14.0）杂志上

科罗拉多大学医学院（University of Colorado School of Medicine）神经病学助理教授、该研究的资深作者、医学博士 Brice McConnell 说：“这种数字生物标志物本质上使任何简单的脑电图头带设备都能被用作大脑健康的健身追踪器。展示我们如何在家庭环境中使用可访问且可扩展的头带设备来评估疾病早期迹象的数字生物标志物，这是在早期发现和减轻阿尔茨海默病方面的巨大进步。”

在迄今为止规模最大的同类研究中，研究人员分析了 205 名老年人的数据，确定了与阿尔茨海默病中积累的淀粉样蛋白和 tau 蛋白等蛋白质水平相关的可测量的记忆再激活问题。

McConnell 说：“我们发现，这些异常水平的蛋白质与睡眠记忆再激活有关，我们可以在人们出现任何症状之前在他们的脑电波模式中识别出来。在无症状的成年人中识别这些阿尔茨海默病的早期生物标志物可以帮助患者在疾病进展之前制定预防或缓解策略。”

研究人员表示，这是朝着使用可穿戴设备作为疾病检测的数字生物标志物迈出的令人兴奋的一步。McConnell 说：“我们的工作还只是皮毛，为开发价格合理、易于使用的监测大脑健康的设备铺平了道路。这证明了睡眠时的脑电波可以转化为数字生物标志物的原理，我们接下来的步骤是完善这一过程。”